Hay una paradoja enorme en el mundo de las apps de shopping. El mobile commerce mueve 4,5 billones de dólares al año y representa el 70% de todo el comercio online. Y sin embargo, las apps de ecommerce tienen algunas de las peores tasas de retención de toda la industria mobile.
Solo el 5,6% de los usuarios sigue usando una app de shopping 30 días después de haberla descargado. El 94,4% restante ha desaparecido.
Eso no es un problema menor. Es el problema central de cualquier app de ecommerce que quiera crecer de forma sostenible.
Los números que nadie quiere ver
Antes de entrar en el por qué, los datos concretos.
Los datos
Retención en apps de ecommerce: la realidad
Las apps de shopping tienen una tasa de retención media de D1 del 24,5%, D7 del 10,7% y D30 del 5,6% (Statista, 2024; AppsFlyer, 2025). De cada 100 usuarios que descargan una app de ecommerce, solo quedan 5 al cabo de un mes.
Para ponerlo en contexto, las apps de finanzas retienen al 29% de sus usuarios en D30. Las de salud y fitness, al 19%. Las de utilidades, al 22%. Las de shopping están en el fondo de la tabla.
Por qué las apps de shopping tienen peor retención que las demás
La respuesta no es que las apps de ecommerce estén mal construidas. Es que tienen un problema estructural que las apps de otras categorías no tienen.
El ciclo de compra es irregular.
Una app de música la usas cada día. Una app de noticias, varias veces al día. Una app de fitness, varias veces por semana. Pero una app de ropa o electrónica la necesitas cuando necesitas comprar algo, y eso puede ser una vez al mes o una vez al año.
Las apps de shopping luchan con la retención principalmente por la naturaleza impredecible de los ciclos de compra y la influencia de las tendencias estacionales. A diferencia de herramientas de uso diario, las apps de ecommerce suelen ver patrones de uso irregulares ligados a los hábitos individuales de compra.
Esto crea una trampa: el usuario descarga la app, compra algo, y luego no tiene ninguna razón obvia para volver hasta que necesite comprar algo de nuevo. Y para entonces, igual ya ha olvidado que tiene la app instalada.
El Black Friday lo empeora todo.
Hay un momento del año en que este problema se hace especialmente visible: el Black Friday.
En noviembre, las apps de shopping registran un pico enorme de nuevas instalaciones. Usuarios que descargan la app atraídos por una oferta puntual, compran, y desaparecen. La tasa de retención en diciembre, el mes siguiente al pico, es especialmente baja porque una gran proporción de los usuarios que llegaron en noviembre eran compradores oportunistas, no usuarios habituales.
Si quieres entender cómo preparar tu app para evitar este problema en el Black Friday, aquí tienes nuestro artículo sobre por qué las apps que más invierten en Black Friday son las que más ganan.
La competencia es brutal.
El usuario medio tiene instaladas entre 60 y 90 apps en su teléfono pero solo usa activamente unas 10 al día. En ecommerce, Amazon, SHEIN, Temu y los grandes retailers tienen una ventaja estructural enorme porque el usuario ya los conoce, ya confía en ellos y ya tiene su tarjeta guardada.
Lo que hacen bien las apps que sí retienen
Hay apps de ecommerce con tasas de retención muy por encima de la media. Analizarlas dice mucho sobre qué funciona.
Casos reales
Lo que hacen bien las apps que sí retienen
Hay apps de ecommerce con tasas de retención muy por encima de la media. Analizarlas dice mucho sobre qué funciona.
Amazon ha convertido su app en una herramienta de uso diario más allá de la compra gracias a Prime. La suscripción crea un incentivo económico directo para abrir la app con frecuencia, aunque no sea para comprar.
SHEIN utiliza la hiperpersonalización para generar un feed de producto infinito, similar al de TikTok, que convierte una app de compra puntual en una de entretenimiento y descubrimiento (Pushwoosh, 2025).
Temu tiene una tasa de retención casi el doble que la de competidores como Walmart y Target, según datos de Earnest Analytics (Fashion Dive, 2024). Lo consigue con mecánicas de gamificación: ruedas de premios, descuentos por tiempo limitado y streaks de uso diario.
Las apps de marketplace registran la mejor retención D1 del sector, con un 24,8% frente a la media del 13% (Adjust, 2025). Cuanto más variado es el catálogo, más motivos tiene el usuario para volver sin necesidad de tener intención de comprar algo concreto.
Las palancas que más impactan en la retención de una app de ecommerce
No todas las apps pueden ser Amazon ni SHEIN. Pero hay palancas concretas que cualquier app de shopping puede trabajar para mejorar su retención.
Diseñar el ahá moment desde el primer día
El problema de muchas apps de ecommerce es que el usuario descarga, compra y se va sin haber entendido realmente por qué debería seguir usando esa app en lugar de cualquier otra. El ahá moment — el instante en que el usuario entiende el valor único de tu app — tiene que ocurrir lo antes posible en el ciclo de vida del usuario.
Si quieres entender cómo diseñar ese momento en tu app, aquí tienes nuestro artículo sobre qué es el ahá moment y cómo crearlo.
Push notifications bien usadas
Las push notifications son el canal de retención más directo que tiene una app. Pero en ecommerce se usan muy mal: genéricas, excesivas y en el momento equivocado.
Las que funcionan son las que tienen un motivo real para llegar: el precio de un producto que el usuario miró ha bajado, su talla favorita ha vuelto a estar disponible, un pedido está de camino. Ese tipo de notificación no molesta porque el usuario la esperaba. Si quieres profundizar en esto, aquí tienes nuestra guía completa sobre push notifications para apps.
Programas de fidelización y suscripción
Las suscripciones anuales mantienen una retención del 28% frente al 3% de las suscripciones semanales después de un año. La suscripción crea un compromiso económico que incentiva el uso frecuente. No todas las apps de ecommerce pueden implantarlo, pero para las que pueden, el impacto en la retención es enorme.
Personalización real, no genérica
Mostrar al usuario productos que realmente le interesan basándose en su historial de compra y navegación es la diferencia entre una app que parece que te conoce y una que parece un catálogo genérico. La personalización bien implementada aumenta la frecuencia de visita porque el usuario siente que cada vez que abre la app puede encontrar algo relevante.
Medir bien antes de optimizar
Ninguna de estas palancas funciona si no tienes los datos para saber qué está pasando. Saber en qué momento del ciclo de vida se van los usuarios, qué canal trae los usuarios con mejor retención y qué eventos dentro de la app predicen que un usuario se va a quedar o a ir, eso es lo que permite tomar decisiones con criterio.
Para eso necesitas una plataforma de analítica y medición que conecte todos esos datos en un solo lugar. En ARKANA trabajamos con EMMA, nuestra plataforma de inteligencia de apps, que integra atribución, analítica, audiencias y comunicación para que puedas entender exactamente por qué tus usuarios se van y actuar antes de que lo hagan.
El Black Friday como prueba de fuego
El Black Friday concentra en pocas semanas todos los problemas de retención de las apps de ecommerce: pico de nuevas instalaciones, usuarios oportunistas, alta competencia y costes de adquisición disparados.
Las apps que mejor gestionan la retención post-Black Friday son las que no tratan las descargas de noviembre como un fin en sí mismo, sino como el inicio de una relación con el usuario. Tienen un plan para convertir al comprador puntual en usuario habitual: una secuencia de comunicación pensada, una oferta de fidelización lista para activar, y los datos necesarios para saber cuáles de esos nuevos usuarios tienen más probabilidades de quedarse.
En ARKANA ayudamos a apps de ecommerce a entender por qué sus usuarios se van y a actuar antes de que lo hagan. Con analítica, segmentación y comunicación conectadas en un solo lugar.
Referencias
Adjust. (2025). Shopping App Trends 2025. https://www.adjust.com/blog/shopping-app-trends/
AppsFlyer. (2025). Mobile App Retention Benchmarks 2025. https://www.appsflyer.com
Earnest Analytics & Fashion Dive. (2024). How Temu sales stack up to e-commerce competitors. https://www.fashiondive.com/news/temu-retention-ecommerce-market/711168/
eMarketer & Envive. (2026). 36 Customer Retention Statistics in eCommerce in 2026. https://www.envive.ai/post/customer-retention-in-ecommerce-statistics
Growth-onomics. (2026). Mobile App Retention Benchmarks by Industry 2026. https://growth-onomics.com/mobile-app-retention-benchmarks-by-industry-2026/
Pushwoosh. (2025). Increase app retention 2026: Benchmarks, strategies & examples. https://www.pushwoosh.com/blog/increase-user-retention-rate/
Sendbird. (2025). Mobile app user retention benchmarks broken down by industry. https://sendbird.com/blog/app-retention-benchmarks-broken-down-by-industry
Statista. (2024). Mobile Android app user retention rate by category 2024. https://www.statista.com/statistics/259329/ios-and-android-app-user-retention-rate/
