¿Por qué es clave la investigación en UX?
La investigación UX (User Experience Research) es una etapa fundamental del proceso de diseño de producto. Su objetivo principal es garantizar que las decisiones se basen en evidencias reales y no solo en suposiciones o intuiciones del equipo.
Aunque muchas veces se asocia simplemente con “hablar con usuarios”, el research UX es una disciplina que requiere método, estrategia y una interpretación rigurosa de los datos.
- Una buena investigación puede:
- Detectar oportunidades no visibles a simple vista.
- Validar hipótesis antes de invertir en desarrollo.
- Identificar fricciones o necesidades reales de los usuarios.
- Traducir hallazgos en decisiones de diseño con impacto tangible.
¿Cuándo se aplica la investigación UX?
La investigación UX puede implementarse en distintas fases del desarrollo de un producto digital:
- Exploratoria (fase inicial): para entender necesidades del usuario, comportamientos y contextos de uso.
- Evaluativa (fase media/final): para validar prototipos, soluciones específicas o experiencias ya existentes.
Un buen UX researcher debe elegir el momento, la técnica y el alcance de la investigación en función de las decisiones que se deban tomar en el proyecto.
Proceso de UX Research: qué es y cómo aplicarlo paso a paso
- Kickoff: alinear objetivos desde el inicio es clave
Todo proceso de investigación UX comienza con una fase muchas veces subestimada, pero absolutamente decisiva: el kickoff. Esta reunión inicial reúne a las partes involucradas del proyecto —negocio, diseño, producto y, si es posible, desarrollo— con el objetivo de alinear expectativas, identificar riesgos y definir las primeras hipótesis.
Pero ¿por qué es tan importante? Porque lo que se decide aquí determina no solo qué se va a investigar, sino por qué y para qué. Si esta fase se salta o se hace de forma superficial, todo el esfuerzo posterior puede no estar alineado con las verdaderas necesidades del producto.
Por ejemplo, en un proyecto de rediseño de una app de banca digital, el kickoff podría revelar que el objetivo no es solo mejorar la estética, sino reducir la fricción en el onboarding. Ese matiz cambia por completo el enfoque del research.
Un buen kickoff deja claro:
- Qué decisiones de producto dependen de la investigación.
- Qué tipo de evidencia será más valiosa.
- Qué tiempos y recursos están disponibles.
- Diseño del plan de investigación: estrategia y método
Con los objetivos definidos, el siguiente paso es estructurar un plan de investigación UX sólido y accionable. Este plan sirve como brújula metodológica y responde a preguntas clave:
- ¿Qué tipo de datos necesitamos recolectar? ¿Cualitativos, cuantitativos o una combinación?
- ¿Qué técnicas usaremos? ¿Entrevistas en profundidad, encuestas, pruebas de usabilidad?
- ¿Qué hipótesis queremos validar y qué tipo de preguntas deberíamos hacer para lograrlo?
En esta fase se crea también el guión del estudio, un documento crítico que guía las sesiones con usuarios. No se trata solo de escribir preguntas, sino de crear un marco que promueva el diálogo, evite el sesgo y genere hallazgos útiles. Como señala Nielsen Norman Group, una sola pregunta mal formulada puede comprometer todo el valor de una entrevista en UX research.
Una mala pregunta puede cerrar puertas (“¿Te gustó esta funcionalidad?”), mientras que una buena puede abrir un universo (“¿Qué esperabas que ocurriera cuando hiciste clic allí?”).
El plan también debe contemplar herramientas, logística, análisis posterior y criterios de calidad.
- Selección de muestra y reclutamiento: hablar con las personas correctas
Uno de los errores más comunes en investigación UX es hablar con usuarios equivocados. Por eso, esta fase se centra en definir bien los perfiles a investigar y asegurar que las personas participantes representen los distintos comportamientos, contextos y necesidades relevantes.
Esto implica:
- Identificar segmentos clave dentro de los usuarios reales del producto.
- Definir criterios de inclusión y exclusión.
- Decidir si se usará reclutamiento interno (bases propias) o externo (agencias especializadas).
- Diseñar procesos de screening y ofrecer una compensación ética y proporcional al esfuerzo de participar.
Por ejemplo, si estás diseñando una plataforma para médicos, no basta con hablar con personal sanitario en general. Necesitas cirujanos, médicos rurales o especialistas, según el enfoque del producto.
Una muestra mal definida puede generar datos bonitos… pero irrelevantes.
- Análisis en el proceso de UX Research
Recopilar datos no es suficiente: el verdadero valor está en analizarlos con profundidad, criterio y propósito. Esta fase del proceso UX requiere combinar intuición, método y visión estratégica.
Hay dos grandes tipos de análisis:
- Cualitativo: Se trabajan entrevistas, observaciones o relatos. Aquí lo importante es el contexto, los matices, las emociones. Se busca entender motivaciones profundas, contradicciones, puntos de dolor no evidentes.
- Cuantitativo: Se analizan métricas, respuestas cerradas o tendencias numéricas. Aporta validación estadística, ayuda a dimensionar problemas o confirmar patrones a mayor escala.
Una buena práctica es mapear los datos por temas, identificar patrones y luego formular aprendizajes clave. No todo dato es útil; el análisis UX exige preguntarse:
¿Qué implica esto para el diseño? ¿Qué decisiones de producto puedo tomar con esta información?
Por ejemplo, si varios usuarios abandonan un flujo justo después de una pantalla de verificación, el análisis no se queda en “eso ocurre”, sino que investiga por qué ocurre, cómo se sienten y qué alternativas pueden existir.
- Entregables y socialización: que el conocimiento se convierta en acción
Un buen proceso de research no termina con el análisis, sino con la comunicación de hallazgos. Aquí se generan entregables UX que traducen los datos en acciones concretas y entendibles para el equipo.
Los formatos más comunes incluyen:
- Informes ejecutivos o decks visuales.
- Mapas de experiencia.
- Fichas de usuario o arquetipos.
- Matrices de decisiones o “how might we”.
Pero el foco no está solo en el entregable, sino en su socialización: presentaciones, workshops, sesiones colaborativas o playback con stakeholders.
Un buen entregable:
- Resume aprendizajes clave.
- Propone implicaciones claras para diseño, negocio y tech.
- Genera conversación y alineación en el equipo.
El objetivo no es “entregar algo”, sino activar decisiones con base en evidencia.
¿Qué pasa si todo esto se hace bien?
Un proceso de UX Research bien integrado y ejecutado permite construir productos no solo funcionales, sino deseables, sostenibles y alineados con las necesidades reales de las personas.
Cada una de estas fases —desde el kickoff hasta la socialización— aporta valor si se realiza con rigor, enfoque estratégico y capacidad de traducir datos en impacto.
¿Quieres implementar un proceso de UX research sólido en tu organización?
Desde ARKANA, te ayudamos a hacerlo realidad. Contáctanos y transformemos decisiones en impacto.
